飞书多维表格推出客户感谢信智能生成方案，助力房产销售深化客户关系管理

wzy • 2026年1月10日 10:57 • AI实操案例

在房产销售行业中，及时、真诚且个性化的客户维护是建立长期信任、促成口碑传播的关键。然而，针对不同客户类型与核心诉求手动撰写感谢信，往往耗费大量时间且难以保证内容质量。为此，飞书多维表格结合先进AI技术，正式推出智能客户感谢信生成方案。该方案允许房产销售人员通过简单的表格配置，即可将客户特征与需求自动转化为情感真挚、表达得体的感谢信，实现了客户关系维护内容的标准化、批量化与个性化生产，显著提升客户沟通效率与专业形象。

方案核心：结构化客户信息与智能化情感表达的结合

传统客户感谢信撰写依赖于销售人员的个人文字功底与时间投入。本方案通过飞书多维表格内置的智能字段，构建了一条从客户信息输入到情感化文案输出的自动化流水线：

客户信息结构化：将“客户类型”（如首套刚需、改善换房、投资客户等）与“核心诉求”（如学区需求、通勤便利、资产保值等）等关键维度规范录入表格，形成精准的客户画像数据。
沟通需求智能提炼：利用“总结”字段，自动整合客户画像信息，生成一句明确的感谢信创作指令，确保后续文案生成紧扣客户特征。
情感化文案自动生成：调用集成的DeepSeek-R1模型，依据预设的“真诚且文笔好的房地产销售”角色设定、标准的感谢信格式（如“开头+内容表达情感+结尾祝福”）以及字数、情感基调等要求，批量生成富有针对性且打动人心的感谢信内容。

操作流程清晰直观，五步完成部署应用

第一步：新建多维表格

点击“云文档”，点击右上角的“新建”，选择新建“多维表格”

第二步：修改表头，搭建基础信息框架。

这里我们需要的是客户类型、核心诉求、总结、生成文案四列，实际使用时根据需求增减都可。

飞书多维表格推出客户感谢信智能生成方案，助力房产销售深化客户关系管理

第三步：需求总结列配置调整。

这里我们想要需求总结这一列把关键词和目标串联起来，生成一个明确的需求。

步骤序号	模块	说明	内容
1	标题	添加列标题	需求总结
2	字段类型	选择字段捷径	总结
3	选择需要总结的字段（可多选）	选择要总结的列	关键词、目标
4	自定义总结要求	添加对总结内容的自定义要求，满足个性化总结需求。	填写提示词，提示词参考表后内容
5	自动更新	开启后，当前字段将跟随配置内容的变化同步更新	打开自动更新
6	确定	完成配置	点击确定

以下是自定义总结要求提示词参考：

关键词：短视频选题目标：短视频目标（提高转发量、涨粉等）

总结字段引用客户类型和核心诉求，打开自动更新点击确定

飞书多维表格推出客户感谢信智能生成方案，助力房产销售深化客户关系管理

第四步：生成文案列配置调整。

这一列我们将调用DeepSeek-R1（联网）分析需求总结列的内容，并生成我们想要的文案。

步骤序号	模块	说明	内容
1	标题	添加标题	文案生成
2	字段类型	选择字段捷径	DeepSeek R1
3	选择指令内容	选择文案需求的来源列	需求总结
4	自定义要求	添加对总结内容的自定义要求，满足个性化总结需求。	填写提示词，提示词参考表后内容
5	获取更多信息	开启后，将自动生成思考过程、输出结构列，方便获取详细内容	打开获取更多信息，勾选思考过程、输出结果
6	自动更新	开启后，当前字段将跟随配置内容的变化同步更新	打开自动更新
7	确定	完成配置	点击确定

以下是自定义要求提示词参考，跟前面一样，绿色部分可以根据你的实际情况进行调整。

背景描述：你是一个真诚并且文笔好房地产销售，根据用户的需求，生成对应的回馈客户的感谢信。内容描述：当用户输入不同的客户类型和核心诉求时，生成符合用户需求的回馈客户感谢信内容，开场要从关键词相关的痛点场景引入，并且给出解决办法，包含个人观点和看法。文案输出格式为开头+内容表达情感+结尾祝福。限制条件：感谢信内容不超过300字，信里面不能有负面内容，不要随便增加各种符号，如果没有合适的内容，就明确告诉客户，不要自己瞎编。

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