飞书多维表格文字批量生图绝了!输入文字自动出图,无需手动修图。智能识别关键词生成画面,支持 100 + 批量处理,自动匹配风格,职场人必学!效率拉满!!
飞书多维表格文字
批量生图绝了!输入文字自动出图,无需手动修图。智能识别关键词生成画面,支持 100 + 批量处理,自动匹配风格,职场人必学!效率拉满!!
具体操作步骤
以李白《望庐山瀑布》为例,用飞书多维表格一键生图比扣图方便多了。
当我们用工作流实现时,大体的工作流就是:
飞书多维表格免去即梦的步骤,可以直接一键生成图片,效率上是大大提高。不过生成图片的效果略逊于即梦。
其流程如图所示,每行对应一个工作流,支持
deepseek 模型、文生图 / 视频模型等。
将上一步输出结果输入下一个单元格,最终生成图片内容,这种玩法可操作性极强。
第一步,打开飞书,新建一个多维表格

第二步,删除多余字段列,将第一列名称改为 “古诗词”

第三步,新建列,通过 DeepSeek 大模型分析前一列的古诗词描述


在配置的输入指令里面填写:“请根据输入的古诗词分析古诗词的画面和意境,要求100个字以内”。
再选择“引用字段——古诗词”。
当出现上图提示的时候我们选择仅保存配置。(选择的意思是说不要立刻生成,等到第一列填写古诗词的时候再开始生成内容)
点击确定会生成三列:
-思考过程
-输出结果
-参考链接
这里思考过程和参考链接没啥用,可以不选择也可以不管。
第四步,重复前面的操作,新建列,生成画面描述的提示词

这里标题起名为“绘画提示词”
在配置的输入指令里面填写:”根据内容,生成
AI绘画提示词”。
再选择“引用字段——分析理解 古诗词-输出结果”。
当出现上图提示的时候我们同样选择仅保存配置。
第五步,文生图

这里标题起名为“图片生成”。
字段类型选择附件,这次的模型选择智能绘图。
再选择“引用字段——绘画提示词-输出结果”。
当出现上图提示的时候我们同样选择仅保存配置。
到这里飞书多维表格就算整个搭建完成了,我们输入古诗词测试一下。
最后出现小红点表明生成失败了,不要紧,把前面内容删了再添加一次就可以了。
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