Day 5：单词记忆碰到难题，分享一个AI学习小技巧

一句话结论

毕业 18 年英语遗忘的中年人，开启 90 天雅思 6.5 分冲刺并每日公众号直播实录。今日分享：因阅读中新单词过多，计划测试用 AI 将新单词分批次生成含 5% 以内陌生词的小短文辅助记忆；还分享高效用 AI 制定计划技巧，通过多模型生成方案、交叉打分再综合最优方案，且建议沉淀个人数据提升 AI 使用效…

案例背景

这是从觉醒学院「AI实操案例」同步的实操案例，主题是「Day 5：单词记忆碰到难题，分享一个AI学习小技巧」，当前归入「AI 内容创作案例 / 公众号」。

原始问题

我，一个毕业18年、英语早就忘光的中年老登，决定用 AI 帮自己在90天内冲上雅思6.5分。接下来，每天我都在公众号直播这场通关实录。今日目录

输入材料

• 原始业务需求或创作主题
• 使用到的 AI 工具：ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、DeepSeek
• 适用行业：通用 AI 实操场景

使用工具

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• 豆包
• DeepSeek

执行步骤

我，一个毕业18年、英语早就忘光的中年老登，决定用 AI 帮自己在90天内冲上雅思6.5分。接下来，每天我都在公众号直播这场通关实录。今日目录

01 今天发生了什么？

02 如何用AI更加高效的制定计划？

03 下一步计划

01 今天发生了什么？

这两天碰到一个小问题：

新单词太多了，一篇阅读理解里面，差不多有100个陌生单词需要熟悉和记忆。虽然很多基础工作交给AI了，但阅读起来还是比较痛苦。所以我准备明天开始测试一下一个新方法：

把新单词丢给AI，让他基于新单词出一些小短文，反复阅读。逻辑上，一篇文章里面，5%以内左右的新单词是比较舒服的状态。分批次给陌生单词，然后看新的内容，会不会比死磕比较好一些？

明天开始，我找AI测试下，有结果给大家同步。 如果大家有经验的，也请评论区分享一下。

02 如何用AI更加高效的制定计划？

今天继续给大家分享一个小技巧，作为一个用来好几年AI的人，小技巧不要太多，哈哈哈，写这个完全不用动脑。今天分享一个，我感觉我很多时候跟别人用AI不太一样的地方： 如何用AI制定更加合理的方案和计划？

只要稍微复杂一点的计划或者方案，我一定会按这样的逻辑操作：

• 把需求分别给5个以上的大模型。同样的提示词，让5个以上大模型分别出方案。我一般常用的是： 豆包 、 deepseek 、chatGPT、 Gemini 、Claude。涵盖国内外最优秀的五个大模型。

• 把五个方案放到一个word里面，再分别传给五个大模型，让他们对五个方案打分。这个时候你会有很多很有意思的发现。未必每个模型都会认为自家出的方案就是最好的。这个大家一定要多尝试，使用AI的体感，很多时候都是这样对比出来的。你慢慢会发现，每家模型的特点和擅长的方向。

• 选出综合评分最高的三个方案，丢给你最喜欢的模型，让他综合出来一个最终的方案。

基本上这样子出来的方案，完整度、思考度都非常牛逼。关键是，通过多次这样的反复比较，你对AI的体感会越来越高。

目前我的基本使用场景是这样：日常的各种乱七八糟问答，基本用豆包。要写稍微书面、正式一点的内容，用Claude会多一些。各种思路的梳理，用chatGPT和Gemini多一些，尤其是chatGPT。deepseek现在反而用的少了。

当然，如果你有时间的时候，可以写一份非常详细的你的个人简介文档，包括你的履历、性格特征、各种各样关于你自己个性化的东西。把这份东西作为一个参考资料给到AI，出来的方案效果会更好。

所以，好好记录吧。AI时代，个人用好AI的最好方式就是你有经验，你有文档沉淀，你有数据记录。 AI三要素：算力、算法和数据。 算力和算法跟个人没啥关系，每个人都一样，但数据不一样。 你积累的数据越多，AI对你的帮助就越大。

从这个角度来说，每个人最好带一个24小时不间断的录音笔，把你的想法，你的工作，你的生活，都记录下来，丢给AI，记录个一年半载的，AI对你的帮助应该会难以想象的大。

03 下一步计划

• 单词的记忆和熟悉当下是个比较大的问题，碎片化时间效果极其差。得按今天的新方法测试一下。

• 如何利用AI记忆单词，感觉可以好好梳理一下。明天两天都要出差，等我仔细想一想。

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输出结果

可得到的输出物包括：文案、视频。

效果分析

这个案例主要体现了 内容生成、视频生成、自动化执行 在实际任务中的提效价值。

可复用经验

• 先把任务拆成明确输入、处理步骤和输出物。
• 保留可直接复用的提示词、参数和检查标准。
• 对截图中的关键设置做复盘，避免只保存结果不保存过程。

注意事项

• 工具界面和模型能力会变化，复用时需要按当前版本重新核对。
• 涉及商业投放、平台规则或版权素材时，需要额外做合规检查。